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而今年，米兰大模型应用已经扩展到了智能投顾领域，为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。新一代AI数字人多模态交互系统，行心瞬以AI驱动的交互式数字人解决方案，行心瞬使数字人更好地理解用户的复杂需求和情感，提供更智能、个性化和精准的交互体验。

随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，见证间金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。通过自动化工具和智能体流程，多匠中关村科金缩短服务响应时间，提高服务效率，客户满意度提升30%以上。通过平台的智能化分析，娜扎宁艺使得优秀客户经理的投顾经验得以复制和普及，投顾业务水平整体提升了15%以上。

例如从自动化客服到智能推荐系统，米兰再到复杂的数据分析和决策支持，不断提升效率和用户体验。而美团民宿AI智能客户服务助手具备语义理解能力，行心瞬能够响应用户的多样化需求。

本届服贸会上，见证间部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。

在这一波AI浪潮中，多匠大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本，使AI服务变得更加经济实惠，从而让广泛的用户群体受益，实现服务的大众化。有意思的是，娜扎宁艺从莫迪利亚尼—米勒定理的框架来观察，娜扎宁艺货币主义大师弗里德曼在20世纪60年代阐述货币理论时，采用的是莫迪利亚尼—米勒定理的框架，而在70年代与哈耶克论战货币发行是否应该由国家垄断时，又跳出了此框架。

而我们提出的新规则是基于股权，米兰中央银行扮演最后救助人角色，米兰在危机救助时注入新股权，因此强调公司治理的重要性，如美联储在救助2008—2009年全球金融危机的政策实践。基于新的微观基础，行心瞬货币、银行和中央银行可以完美地融于一体，中央银行学的微观基础得以建立，中央银行学也破茧而出。

通过与世界多国宏观和货币政策管理层的交流与讨论，见证间从资本市场的角度近距离观察市场对宏观和货币政策的反应，见证间同时分析中国与一些新兴市场国家的快速发展、1997年亚洲金融危机、2008年全球金融危机和2020年全球新冠疫情危机，进而做出相应判断。国家发行的货币可以用来为投资和消费融资，多匠同时发行货币的成本是通胀，也是对现有货币持有者的稀释成本。